Memakai Tether Studio

Pakai Tether Studio dari Claude, ChatGPT, Grok, Gemini, atau Codex

Hubungkan asisten AI kamu ke server MCP studio untuk bikin draft konten, simpan riset, dan menjalankan flow, dengan tiap run menunggu persetujuan kamu.

Tether Studio punya server MCP sendiri, jadi asisten AI yang sudah kamu pakai untuk riset dan menulis bisa bekerja di studio kamu: bikin draft post di Content Studio, simpan link dan headline ke Riset, membaca brand kit, melihat daftar HP, dan menjalankan flow. Asisten tidak bisa menyetujui, posting, mengirim pesan, atau tap di HP: tiap run yang dimulainya menunggu kamu setujui dulu di Tether Studio.

Alamatnya

Semua aplikasi di bawah memakai URL server yang sama: https://tether-studio.app/api/mcp (juga ada di Pengaturan → Aplikasi terhubung). Transport-nya Streamable HTTP dari MCP.

Ada dua cara masuk:

  • Masuk dengan Tether Studio (OAuth). Aplikasinya membuka halaman Tether Studio; kamu pilih studio dan centang apa yang boleh dilakukannya. Ini pilihan terbaik untuk Claude, ChatGPT, dan kebanyakan aplikasi.
  • Token akses pribadi. Untuk aplikasi dan skrip yang memakai token. Buat di Pengaturan → Aplikasi terhubung → Token akses baru, centang izinnya, lalu kirim sebagai header Authorization: Bearer <token>. Token hanya ditampilkan sekali dan kedaluwarsa setelah 30, 90, atau 365 hari.

Dua-duanya bertindak sebagai kamu, di satu studio, paling banyak sesuai role kamu di sana (aplikasi milik Viewer hanya bisa membaca). Kamu bisa memutus semuanya di Pengaturan → Aplikasi terhubung; owner dan admin melihat milik seluruh studio.

Claude (claude.ai dan aplikasi Claude)

  1. Buka Customize → Connectors, pilih Add, lalu Add custom connector. Di paket Team atau Enterprise, owner menambahkannya dulu di Organization settings → Connectors.
  2. Beri nama Tether Studio dan tempel URL server. Biarkan client ID dan secret kosong.
  3. Pilih Connect, masuk ke Tether Studio, pilih studio kamu, lalu Izinkan.

Claude Code: jalankan claude mcp add --transport http tether-studio https://tether-studio.app/api/mcp, lalu ketik /mcp di Claude Code dan masuk.

ChatGPT

  1. Di chatgpt.com (versi web), buka Plugins, pilih +, lalu Add custom MCP server.
  2. Tempel URL server dan pilih OAuth untuk autentikasi.
  3. Pilih Create as a plugin, pasang, masuk ke Tether Studio, lalu Izinkan.
  4. Di chat, sebut dengan @ untuk memakainya.

Paket dan workspace ChatGPT mana yang bisa menambahkan server MCP sendiri ditentukan oleh OpenAI dan admin workspace kamu. ChatGPT minta konfirmasi sebelum memakai tool yang mengubah sesuatu.

Grok

  1. Di grok.com, buka Connectors, pilih New Connector, lalu Custom.
  2. Tempel URL server dan pilih cara masuknya. Kalau ada OAuth, masuk ke Tether Studio; kalau diminta token atau header, pakai token akses pribadi. Di Grok Business atau Enterprise, admin menambahkan connector-nya dulu di konsol xAI.

Grok CLI: grok mcp add --transport http tether-studio https://tether-studio.app/api/mcp.

Codex (agent coding dari OpenAI)

  • Masuk: codex mcp add tether-studio --url https://tether-studio.app/api/mcp, lalu codex mcp login tether-studio.
  • Atau dengan token: di ~/.codex/config.toml tambahkan [mcp_servers.tether-studio] dengan url = "https://tether-studio.app/api/mcp" dan bearer_token_env_var = "TETHER_STUDIO_TOKEN", lalu isi variabel lingkungan itu dengan token akses kamu.

Gemini

  • Gemini CLI: gemini mcp add --transport http tether-studio https://tether-studio.app/api/mcp, lalu /mcp auth tether-studio di sesi untuk masuk. Kalau pakai token, tambahkan di ~/.gemini/settings.json di bawah mcpServers: "tether-studio": { "httpUrl": "https://tether-studio.app/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer <token>" } }.
  • Aplikasi Gemini (gemini.google.com): kami belum menemukan cara menambahkan server MCP sendiri di sana. Pakai Gemini CLI, atau siapkan riset di Gemini lalu simpan lewat aplikasi lain di atas.

Cursor dan VS Code

  • Cursor: di mcp.json, tambahkan "tether-studio": { "url": "https://tether-studio.app/api/mcp" } di bawah mcpServers. Cursor menawarkan untuk masuk; atau tambahkan "headers": { "Authorization": "Bearer ${env:TETHER_STUDIO_TOKEN}" }.
  • VS Code: di .vscode/mcp.json, tambahkan "tether-studio": { "type": "http", "url": "https://tether-studio.app/api/mcp" } di bawah servers. VS Code menawarkan untuk masuk.

Aplikasi MCP lainnya

Apa pun yang bisa MCP lewat Streamable HTTP bisa dipakai: berikan URL server-nya. Aplikasi yang bisa masuk akan menemukan semuanya sendiri (OAuth 2.1 dengan PKCE, discovery di https://tether-studio.app/.well-known/oauth-protected-resource/api/mcp, dynamic client registration atau client ID metadata document). Aplikasi yang tidak bisa masuk bisa mengirim token akses pribadi.

Yang bisa kamu minta

  • "Baca brand kit-ku dan bikin 3 post TikTok dari headline ini." Draft-nya masuk ke papan Konten sebagai Draft; kamu edit dan setujui seperti biasa.
  • "Simpan 10 headline ini ke riset daily-ku." Flow terjadwal dengan langkah Riset tersimpan mengambil yang baru tiap pagi, membuat post dengan AI, lalu meneruskannya.
  • "Jalankan flow Reels-ku di Galaxy A07 dengan caption ini." Run-nya menunggu persetujuan kamu di Run sebelum ada yang terjadi di HP.

Jalankan flow dari asisten, Zapier, atau n8n

Tambahkan trigger Asisten AI mengirim sesuatu ke flow dan tulis kolom yang dipakainya (mis. headlines, tone). Asisten melihat flow itu beserta kolomnya dan bisa mengirim ke sana. Untuk tool yang tidak bisa MCP, nyalakan Terima juga link bertanda tangan: flow mendapat URL dan secret sendiri, tiap request ditandatangani dengan HMAC dari timestamp dan body, hanya berlaku sekali dan kedaluwarsa setelah 5 menit. Dua-duanya, run menunggu persetujuan kamu sebelum langkah apa pun di HP, dan tiap post atau pesan minta persetujuan lagi.

Keamanan

  • Tiap perubahan oleh aplikasi tercatat di Log audit dengan nama aplikasinya.
  • Teks dari riset dan konten kamu diperlakukan sebagai data: asisten diberi tahu untuk tidak mengikuti instruksi di dalamnya.
  • Aplikasi dibatasi seberapa sering boleh memanggil (per menit, dan untuk unduhan per jam).
  • Unduhan lewat link hanya dari alamat https publik, dengan tipe dan ukuran file yang sama seperti upload.

Berikutnya: Sheet dan ekspor →